Bir şarkı dinliyorsunuz ve sizi yakalıyor, sözleriyle bir bağ kuruyorsunuz. Sonra bu parçanın bir insan tarafından değil de yapay zeka tarafından yapıldığını öğreniyorsunuz. Hâlâ aynı şekilde hissetmeye devam eder misiniz?

Bu soru artık teorik değil. Nitekim Deezer, platforma günlük yüklenen müziklerin %44’ünün yapay zeka ile üretildiğini açıkladı. Spotify’da da tamamen yapay zeka ile üretilen bir albümün milyonlarca dinlenmeye ulaştığı görüldü. Türkiye’de ise Ankara Echoes ve Nikbinler gibi gruplar üzerinden yapay zekaya dair tartışmaların karşımıza çıktığını görüyoruz. 

Tartışmalar yalnızca müzik üretiminde yapay zekanın kullanılmasıyla da sınırlı değil: Müzikle kurduğumuz ilişkiye, yaratıcılık anlayışımıza ve sanatçı emeğine yüklenen anlama dair çerçevelerle genişleyerek büyüyor.

Peki bu dönüşüm, müzik üretimini erişilebilir bir hale mi getiriyor, yoksa emeğin ve özgünlüğün sonuna mı işaret ediyor?

Yapay zeka destekli müzik ayrı bir yerde

Peki yapay zeka müzik üretiminde tam olarak nasıl kullanılıyor? 

Burada bir ayrımın var olduğunun altını çizmek önemli. Yapay zeka destekli müzik üretimi ile tamamı yapay zeka ile oluşturulmuş müzik farklı anlamlara sahip. 

Bazı yapay zeka araçları mix ve mastering gibi teknik süreçleri hızlandırıyor, bazıları ise doğrudan şarkı üretebiliyor. Örneğin Suno gibi uygulamalar, verilen metin üzerinden belirlediğiniz türe göre ritim, şarkı sözü ve vokal oluşturabiliyor. 

Dolayısıyla bir müzisyenin, kayıt temizleme veya demo hazırlama süreçlerinde yapay zekadan faydalanması ile metin komutları üzerinden tamamı yapay zeka ile oluşturulan parçaların birbirinden ayrı yerde durduğunu belirtmek gerekli.

İkisi arasındaki fark, etik açıdan bazı soruları gündeme getiriyor ve tartışmaların büyük bölümü, bu ayrımın bulanıklaştığı noktada yoğunlaşıyor.

Müziği mi demokratikleştiriyor, pazarı mı büyütüyor?

Yapay zeka, müzik üretiminde farklı olanaklar yaratırken üretimin yeni sınırlarını da belirleyen bir konumda. Özellikle prodüksiyon süreçlerinde yapay zeka destekli yazılımlardan faydalanılması öncelikli olarak üretim maliyetlerini düşürdüğü gibi bu süreçleri hızlandırıyor.